视频全目标检测，即利用深度学习网络实现物体检测、多目标跟踪、目标质量判断等算法，获取图像/视频中物体的位置和特征等质量最优的抓拍图的能力，全目标抓拍支持同时抓拍人脸、人体、机动车、非机动车（二轮车、三轮车）等目标并提供关联信息。可实现一段视频（实时或离线）中目标（机动车、非机动、人员）实现逐帧抓拍分析，并可以确定目标在视频中的唯一性，能够对目标进行实时追踪，分析其在相应区域的停留时间和行为轨迹。
全目标属性识别，即通过图像识别目标属性的能力，车辆的车牌号、颜色、车型、品牌、年款、标志物等20余种属性的识别，其中已支持车型10000多种。同时，支持大货车、重型柴油车、渣土车、危险品车、警用车、客运车、出租车、救护车等10余种重点车辆识别。。
行为识别，即通过分析人体的轨迹或者肢体动作，识别人的行为的技术。为了提升行为识别的准确率，在视频中通过精确定位人体的骨骼关键点并进一步基于视频内容进行行为识别，实现更精确地获取人的轨迹及行为。该技术可应用于学校、银行、工厂、监狱等场所的合规管理，也可以应用于体育、健康等与人体运动相关的数据分析领域。