目前，城市交通随着车辆保有量和驾驶员逐年增多，城市交通日渐拥堵，交通违法也日趋复杂，存在车辆多、道路堵、警力缺的痛点。随着各地雪亮工程的实施，建设了大量的雪亮工程高清摄像头，全面覆盖城市各个角落，在安装位置上与交管路面管理需求有较高契合度。

为了向科技要警力，提升交通治理现代化水平，平台整合利用现有视频资源，依托视频结构化和AI智能技术，采用反向控制视频设备和数字化图像回滚技术，实现对动、静态多种交通违法的自动研判抓拍，形成交通违法视频证据，纳入执法系统。

此外，交通现场与非现场执法二者长久以来各自为战，缺乏互相联动、互为支撑。为缓解现场执法危险程度高、矛盾风险大、执法针对性不强，非现场执法建设周期长、机动能力差、自动化程度欠缺的问题，构建基于视频智能分析和数据决策支持的现场非现场一体化交通执法架构，使用已建高清视频监控全自动违法抓拍，在违停抓拍的基础上，通过深度拓展摄像头自动识别抓拍种类。将为创造良好路面秩序提供有效支撑，探索更加智慧高效的交通管理模式，提升智能化管理水平。

在研究院算法团队不懈努力下，在交通领域非现场执法算法模型基础上再次针对交通事件模型实现了自动研判。

事件研判模型利用现有的交通监控探头，利用后置算法对交通事故、路口溢出、非法并线、道路行人等多种交通违法事件实现自动实时识别。算法可实现在事件发生后一分钟内实现识别预警，很大程度上提升了出警的效率，有效避免了因事件引起的交通拥堵。

商海人工智能研究院专注于人工智能、计算机视觉及大数据领域的技术研发及创新应用，是以视频人工智能为核心的多维数据融合应用解决方案提供商。将持续在交通治理、城市管理领域不断挖掘需求，训练模型，为政府的精细化治理提供科技支撑。