为提升城市管理与社会治安防控能力，规划研发了重点车辆治理平台，并在多区域落地建设。为治安防控、综治维稳、交通环保、城市管理等提供技术支撑。

平台建设方面，采用融合性技术架构，构建基于大数据的标准化开放平台。引入云平台有效解决了大量应用服务合理分配和利用计算资源的问题；引入大数据平台架构有效支撑海量过车数据的快速存储、查询和分析；引入多算法人工智能技术，构建标准视图库，充分利用各算法的优势，推行投票机制，提升图像识别的准确率；

功能支撑方面，完成了搜车应用、大数据研判、布控查缉等3大类47项实战功能的开发，主要实现了大货车非现场执法、渣土车研判、两客一危车辆研判、交通违规车辆研判、视频联动追踪、以图搜车、语音搜车、两轮车、三轮车识别等6类场景应用。

在实战应用中，平台具备速度快、结果准、功能全三大特点。

第一个特点是速度快，点击按车型搜车的“搜索”，系统自动检索今天凌晨到现在的实时数据，用时仅仅  0.02  秒，就检索出了近350万条过车记录。

第二个特点是结果准，根据车辆的局部特征，在案件线索相对较少的情况下，我们可以充分利用车辆的特征信息，比如这辆车是否有天窗？是否有行李架？它的遮阳板是不是被拉下来，是不是有挂坠、摆件、纸巾盒、包括写电话号码的卡片等，作为搜索条件，进行车辆研判。

第三个特点是功能全，找到目标车辆以后，可以将车辆进行实时目标追踪掌握其实时轨迹、同行车辆、落脚点等；

商海（北京）人工智能技术研究院还将在城市治理层面持续研究攻关，不断挖掘人工智能在城市治理中的科技支撑模型。